典型文献
基于数据挖掘的汽车远程升级数据系统研究
文献摘要：
在软件定义汽车的背景下,汽车远程无线升级(OTA)技术已经成为智能网联汽车技术改进、性能服务提升、软件销售生态构建的重要方式.基于规模化的汽车远程升级将产生千万级的海量车辆数据.通过对远程无线升级产生的车辆数据进行数据深度挖掘,同时通过大数据治理与分析,可以指导并优化车辆远程升级的设计方案与升级策略,提升企业数字化管理水平.文章基于数据挖掘技术的大数据开发模型,以Hadoop开源平台为支撑,构建汽车远程升级数据系统,实现了对车辆远程升级关键技术参数数据的颗粒化分析与管理,并进行过程风险预警.通过实例分析表明,该系统可以有效地提高车辆远程升级产生的海量数据的分析、存储与智慧化深度分析水平,实现全流程的数据监控与追溯,完成汽车远程升级的闭环管理.
文献关键词：
汽车远程升级;海量数据;深度挖掘;数据管理系统;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
胡昌国;王剑;蔡凯凯;宋晓飞
作者机构：
浙江长三角车联网安全技术有限公司,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]胡昌国;王剑;蔡凯凯;宋晓飞-.基于数据挖掘的汽车远程升级数据系统研究)[J].汽车实用技术,2022(23):56-61
A类：
汽车远程升级
B类：
数据系统,软件定义汽车,OTA,智能网联汽车技术,技术改进,服务提升,生态构建,基于规模,千万级,辆数,数据深度,深度挖掘,大数据治理,升级策略,企业数字化,数字化管理,数据挖掘技术,大数据开发,开发模型,Hadoop,开源平台,关键技术参数,数数,颗粒化,风险预警,高车,海量数据,深度分析,数据监控,闭环管理,数据管理系统
AB值：
0.320414
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