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多粒度层次序贯三支决策模型研究
文献摘要：
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合.为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型.首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角、多层次计算3个概率区域并获取相应的泛化层次决策规则.最后,通过实验证明了模型的有效性.本模型为知识获取提供了新的视角并丰富了多粒度三支决策的研究.
文献关键词：
知识获取;三支决策;多粒度粗糙集;多层次决策表;概念层次树
中图分类号：
作者姓名：
钱进;汤大伟;洪承鑫
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江212100;华东交通大学软件学院,江西 南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]钱进;汤大伟;洪承鑫-.多粒度层次序贯三支决策模型研究)[J].山东大学学报（理学版）,2022(09):33-45
A类：
概念层次树,多层次决策表
B类：
次序,序贯三支决策,决策模型,知识获取,挖掘出,太多,规则描述,太过,过拟合,概念泛化,多视角,决策规则,多粒度粗糙集
AB值：
0.203153
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