典型文献
基于参数粒的广义多粒度粗糙集
文献摘要：
针对信息源对同一问题或决策干扰程度不同时信息粒的获取问题,提出了一种用参数获取信息粒的方法.首先给出了计数函数、参数粒、参数支撑函数的定义;其次通过参数支撑函数构建了2种广义多粒度参数粒粗糙集模型,并讨论了广义多粒度参数粒粗糙集上、下近似算子的性质,给出了Ⅰ型广义多粒度参数粒粗糙上近似算子的算法;再次,通过定义2种广义多粒度参数粒的精确度和粗糙度讨论了这2种广义多粒度参数粒粗糙集的度量问题;另外,通过商品分类的例子说明了模型的有效性;最后通过实验数据分析,发现参数越大,Ⅰ型广义多粒度参数粒的精确度越高.
文献关键词：
信息系统;广义多粒度;粗糙集;参数粒;度量
中图分类号：
作者姓名：
孙文鑫;刘玉锋
作者机构：
重庆水利电力职业技术学院,重庆402160;重庆城市科技学院,重庆402160
文献出处：
引用格式：
[1]孙文鑫;刘玉锋-.基于参数粒的广义多粒度粗糙集)[J].山东大学学报（理学版）,2022(05):11-19
A类：
广义多粒度
B类：
参数粒,多粒度粗糙集,信息源,干扰程度,信息粒,参数获取,获取信息,数支,支撑函数,函数构建,粒度参数,下近似,近似算子,上近似,粗糙度,商品分类,例子
AB值：
0.177592
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