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基于深度学习的吸烟检测研究
文献摘要：
为配合公共场所禁烟,针对监控视频进行吸烟行为检测,提出了利用深度学习方案.烟支检测属于小目标检测任务,在图像中占比例小、特征少,检测困难.本文结合残差、CSP、深度可分离卷积、注意力机制、批归一化、特征金字塔等思想并进行改进,构建小目标检测模型用于吸烟检测.实验结果表明,本文方法很好地兼顾了检测精度和检测速度,拥有很好的泛化能力和鲁棒性.
文献关键词：
小目标检测;吸烟检测;公共场所;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李祥祥;李晓华;石刚
作者机构：
新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]李祥祥;李晓华;石刚-.基于深度学习的吸烟检测研究)[J].东北师大学报（自然科学版）,2022(03):98-106
A类：
吸烟检测
B类：
公共场所,禁烟,监控视频,吸烟行为检测,学习方案,烟支,小目标检测,CSP,深度可分离卷积,注意力机制,批归一化,特征金字塔,目标检测模型,检测精度,检测速度,泛化能力
AB值：
0.283731
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