典型文献
基于决策树的多媒体视频关键帧实时提取方法研究
文献摘要：
多媒体视频关键帧的提取影响视频的整体效果,为便于用户更加快捷浏览、检索感兴趣视频,提出基于决策树的多媒体视频关键帧实时提取方法.利用信息增益比率确定多媒体视频中的关键帧特征,通过ID3决策树确定关键帧特征选取的准则,将被评价为最高信息增益比率的关键帧点当作最新节点进行子树繁衍,采用聚类算法离散化处理ID3决策树的连续属性值,并将选择的关键帧特征输入优化后的ID3决策树,进行关键帧特征分类,实时提取多媒体视频关键帧.实验结果表明:该方法可有效提取代表性视频关键帧,在各类攻击下特征提取准确率始终高于96.9％,并能够准确提取海量多媒体视频关键帧.
文献关键词：
决策树;多媒体;视频关键帧;实时提取;特征分类;信息增益比率
中图分类号：
作者姓名：
陈少伟;王志固
作者机构：
漳州城市职业学院 文化艺术创意系,福建 漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]陈少伟;王志固-.基于决策树的多媒体视频关键帧实时提取方法研究)[J].兰州文理学院学报（自然科学版）,2022(05):55-60
A类：
信息增益比率
B类：
决策树,多媒体,视频关键帧,实时提取,整体效果,浏览,感兴趣,ID3,特征选取,被评,繁衍,聚类算法,离散化处理,连续属性,属性值,特征分类,有效提取
AB值：
0.180471
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