典型文献
基于扎根理论?贝叶斯网络的消费级无人机事故致因分析
文献摘要：
为了降低日常使用场景中消费级无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)的事故率,根据消费级无人机事故案例分析了事故致因.通过扎根理论提取事故致因因素,分析了这些因素之间的关系.构建了消费级无人机事故的贝叶斯网络.利用扎根理论?贝叶斯网络,推断出坠落、空中碰撞、失踪和人身伤害4种类型事故的概率.通过对各因素的后验概率进行反向推理,得到了各事故概率最大的因果链.在分析每个因素的敏感性之后,相应地推断出网络中的关键节点.然后分析了消费级无人机事故的致因因素.结果表明,坠落事故概率最高,坠落事故与人身伤害概率最大因果链相关,作为结果节点的各类事故的敏感性分析结果不一致.
文献关键词：
消费级无人机;扎根理论;贝叶斯网络;关键节点;事故致因
中图分类号：
作者姓名：
岳仁田;韩蒙;侯博文
作者机构：
中国民航大学空中交通管理学院,天津 300300,中国
文献出处：
引用格式：
[1]岳仁田;韩蒙;侯博文-.基于扎根理论?贝叶斯网络的消费级无人机事故致因分析)[J].南京航空航天大学学报（英文版）,2022(05):584-592
A类：
无人机事故
B类：
扎根理论,贝叶斯网络,消费级无人机,事故致因分析,日常使用,使用场景,Unmanned,aerial,vehicles,UAVs,事故率,事故案例分析,了事,事故致因因素,推断出,失踪,人身伤害,后验概率,反向推理,事故概率,因果链,关键节点,坠落事故,结果不一致
AB值：
0.263202
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