典型文献
缓存需求驱动的无人机轨迹优化
文献摘要：
在移动边缘计算网络中,无人机搭载缓存服务器可视为移动的边缘节点,它可以按照一定的顺序接近每个地面终端.根据需要缓存数据量的大小,结合无人机能源受限的特点,提出了缓存需求驱动的无人机轨迹优化方案.该方案的目标是用最短的时间满足某一区域内所有地面节点的通信需求.首先,假设无人机与地面网络节点的通信顺序已知;然后,在此基础上根据地面节点的数据传输量,即无人机需缓存的内容长度,设计了一种基于半监督学习的无人机轨迹优化策略.具体而言,根据无人机的计算系统中是否存储最佳飞行轨迹或者贪心指数的大小,可将算法细分为启发式和半监督模型两大类,依实际情况进行选择.仿真表明,方案提出的轨迹长度相比对比方案优化了 22.1％-33.5％,可以有效缩短无人机飞行距离和减少飞行时间,从而可更有效地为地面网络节点提供边缘计算服务.
文献关键词：
缓存;机器学习;无人机;轨迹优化;需求驱动;启发式优化
中图分类号：
作者姓名：
张小沛;赵梓晓;杜清河
作者机构：
西安交通大学,西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]张小沛;赵梓晓;杜清河-.缓存需求驱动的无人机轨迹优化)[J].无人系统技术,2022(02):43-51
A类：
B类：
需求驱动,无人机轨迹优化,移动边缘计算,边缘计算网络,搭载,服务器,边缘节点,地面终端,缓存数据,数据量,通信需求,地面网络,网络节点,根据地,数据传输,输量,半监督学习,计算系统,飞行轨迹,贪心,心指数,半监督模型,两大类,轨迹长度,对比方案,方案优化,无人机飞行,飞行距离,飞行时间,计算服务,启发式优化
AB值：
0.352042
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