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典型文献
基于RS和AHNs的轮毂电机故障模糊诊断法
文献摘要:
为有效监测电动汽车轮毂电机在复杂工况下的运行状态,保证其运行安全,提出了一种基于粗糙集(rough set,简称RS)理论和人工碳氢网络(artificial hydrocarbon networks,简称AHNs)的轮毂电机故障模糊诊断方法.首先,以轮毂电机运行安全为目标,重点考虑转速和负载转矩对振动信号的影响程度,用特征参数表征轮毂电机运行状态,并基于RS理论提出一种特征参数的离散化方法,对输入层进行了模糊化处理;其次,基于分子间能量优化AHNs算法,建立初步诊断模型,并考虑不同输出状态类型的模糊性,利用模糊理论建立AHNs多输出的隶属度函数,构建轮毂电机故障模糊诊断模型,实现了对复杂工况下轮毂电机故障的诊断;最后,通过轮毂电机机械故障台架试验验证了该方法的有效性.
文献关键词:
轮毂电机;粗糙集;人工碳氢网络;模糊诊断
作者姓名:
薛红涛;童鹏;江洪
作者机构:
江苏大学汽车与交通工程学院 镇江,212013;江苏大学机械工程学院 镇江,212013
引用格式:
[1]薛红涛;童鹏;江洪-.基于RS和AHNs的轮毂电机故障模糊诊断法)[J].振动、测试与诊断,2022(05):925-930
A类:
AHNs,人工碳氢网络
B类:
RS,轮毂电机,电机故障,模糊诊断,诊断法,有效监测,电动汽车,汽车轮毂,复杂工况,运行安全,粗糙集,rough,set,artificial,hydrocarbon,networks,机运,负载转矩,振动信号,参数表征,离散化,输入层,层进,模糊化处理,能量优化,诊断模型,模糊性,模糊理论,多输出,隶属度函数,过轮,机械故障,台架试验
AB值:
0.30405
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