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基于振动信号融合分析的电机偏心故障诊断
文献摘要：
为提高异步电机气隙偏心故障诊断的可靠性,提出一种基于振动信号融合分析的异步电机气隙偏心故障诊断方法.首先,采集不同偏心故障类型下的径向电磁力和不平衡磁拉力信号;其次,对信号进行融合相关分析,建立不同信号间的相关关系;最后,通过振动信号融合相关谱图可判断电机是否存在偏心故障及偏心故障的类型.该方法通过对故障特征信号的融合相关分析,能够突出故障特征频率分量,降低故障识别难度.通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义.
文献关键词：
故障诊断;异步电机;气隙偏心;径向电磁力;不平衡磁拉力;信号融合
中图分类号：
作者姓名：
张雅晖;杨凯;徐百川
作者机构：
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉 430074;华中科技大学新型电机与特种电磁装备教育部工程研究中心,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]张雅晖;杨凯;徐百川-.基于振动信号融合分析的电机偏心故障诊断)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(03):60-63,67
A类：
B类：
振动信号融合,融合分析,电机偏心,偏心故障,异步电机,气隙偏心,故障诊断方法,故障类型,径向电磁力,不平衡磁拉力,相关谱,谱图,可判,断电,特征信号,故障特征频率,故障识别,机运
AB值：
0.228123
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