典型文献
基于协整分析的风力机多工况监测与故障诊断
文献摘要：
为降低装备故障率、减小停机损失,提出一种基于协整分析的装备多工况监测与故障诊断方法.基于监控与数据采集系统采集的数据,利用随机森林特征选择算法提取与装备故障相关的关键特征变量;通过对关键特征序列的协整分析,计算协整系数,建立协整残差模型,获得反映装备状态变化的最优残差序列;采用概率图分析最优残差序列,完成了多工况状态的区间划分,确定了每种工况对应的残差预警阈值,实现了状态监测与故障预警.某型号直驱式风力机的研究结果表明:所提出的方法能有效分析非平稳时间序列,利用残差阈值可以监测电机故障、识别风力机工况,提高故障诊断的准确性.
文献关键词：
协整分析;随机森林;概率图;多工况划分;预警阈值
中图分类号：
作者姓名：
汪千程;苏春;文泽军
作者机构：
东南大学机械工程学院,南京,211189;湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201
文献出处：
引用格式：
[1]汪千程;苏春;文泽军-.基于协整分析的风力机多工况监测与故障诊断)[J].中国机械工程,2022(13):1596-1603
A类：
多工况划分
B类：
协整分析,风力机,工况监测,故障率,停机损失,故障诊断方法,数据采集系统,随机森林特征选择,特征选择算法,故障相关,关键特征,特征变量,特征序列,残差模型,装备状态,状态变化,残差序列,概率图,区间划分,预警阈值,状态监测,故障预警,直驱式,有效分析,非平稳时间序列,残差阈值,电机故障,机工
AB值：
0.353453
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
