典型文献
基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法
文献摘要：
针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型.首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型.以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41％.该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值.
文献关键词：
工业设计;汽车造型;情感分析;数量化理论I;感性工学;电动汽车
中图分类号：
作者姓名：
孔德洋;黄偲蕊;麻殊捷
作者机构：
同济大学汽车学院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]孔德洋;黄偲蕊;麻殊捷-.基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(12):1817-1824
A类：
B类：
情感分析,汽车造型设计,设计感,感性评价,数据准确性,非结构化数据,数据利用率,工业设计,纯电动汽车,感性意象,化用,造型特征,内燃机汽车,设计要素,数量化理论,映射模型,汽车设计,方案优化,主观认知,辅助设计,设计师,评价优化,产品设计,感性工学
AB值：
0.289677
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