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基于机器视觉的不规则形状超薄热管宽度测量方法
文献摘要：
为实现不规则形状超薄热管宽度测量自动化,提出一种基于机器视觉的中轴线梯度角逐像素宽度测量算法.首先采用Canny算法获取像素边缘,并进一步使用改进二次插值法提取亚像素边缘;然后利用细化算法提取边缘内封闭区域中轴线并适当裁剪;接着使用形态学膨胀与高斯滤波构造中轴线区域边缘,计算梯度角,并借助双侧均值滤波逼近真实梯度角的光滑变化;最后沿梯度角两侧搜索亚像素边缘点,边缘点对距离即为所测宽度.文中算法解决了常规测量算法无法确定不规则形变轮廓对应宽度测量点和高次过渡曲线区域无法测量的问题,实现了在轴线方向密集测量宽度,最大程度逼近真实边缘宽度分布.实验结果表明,测量对象宽度在10 mm以内时,文中算法的测量不确定度为±0.026 mm,能很好地适应超薄热管的不规则外形,实现稳定可靠、高精度的自动化测量.
文献关键词：
超薄热管;不规则;中轴线;边缘构建;滤波;宽度测量
中图分类号：
作者姓名：
李勇;佘佩健;欧其罐;刘苑喆
作者机构：
华南理工大学 机械与汽车工程学院, 广东 广州510640
文献出处：
引用格式：
[1]李勇;佘佩健;欧其罐;刘苑喆-.基于机器视觉的不规则形状超薄热管宽度测量方法)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(04):46-55
A类：
超薄热管,边缘构建
B类：
机器视觉,不规则形状,宽度测量,测量自动化,中轴线,度角,角逐,测量算法,Canny,二次插值,插值法,亚像素边缘,封闭区,裁剪,形态学膨胀,高斯滤波,均值滤波,逼近,索亚,边缘点,即为,测量点,过渡曲线,测量不确定度,自动化测量
AB值：
0.27735
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