典型文献
基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究
文献摘要：
针对地铁隧道环境内采集的裂缝图像光照不均且噪声复杂等问题,采用Ma s k匀光和自适应灰度拉伸结合方法提高裂缝图像的对比度.通过对像素点进行噪声点检测,并且只对滤波窗口内有效像素点操作,能够在保护裂缝边缘细节的同时滤除大量噪声.将Canny边缘检测和Otsu法结合,对滤波后图像进行分割,去除孤立点噪声并进行形态学连接,得到裂缝区域完整的二值图像.结合裂缝骨架图,计算裂缝长度,宽度和面积.研究结果表明:所提出的算法与常用的方法相比,能够有效的增强图像对比度和滤除噪声,并且能准确地识别出裂缝区域.
文献关键词：
隧道工程;地铁隧道;自适应灰度拉伸;Otsu法;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
张振海;贾争满;季坤
作者机构：
兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]张振海;贾争满;季坤-.基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(01):84-90
A类：
自适应灰度拉伸
B类：
Otsu,隧道裂缝,裂缝识别,地铁隧道环境,裂缝图像,光照不均,Ma,匀光,结合方法,对比度,像素点,噪声点,点检,口内,边缘细节,Canny,边缘检测,后图,二值图像,裂缝长度,增强图像,滤除噪声,隧道工程
AB值：
0.348027
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