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典型文献
基于无人机遥感影像的水体提取方法
文献摘要:
针对无人机(UAV)影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题,提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法(AUCSN).采用各向扩散滤波算法对影像去噪;采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取,提取结果与去噪后影像进行波段重组,利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度,开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型,对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞,实现水体提取.实验结果表明,采用AUCSN方法进行水体提取,不仅提高了提取效率,而且提取精度能够达到96%.
文献关键词:
无人机影像;去噪;Canny;多尺度分割;特征提取;形态学
作者姓名:
卞艳;宫雨生;马国鹏;王昶
作者机构:
辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山 114051
引用格式:
[1]卞艳;宫雨生;马国鹏;王昶-.基于无人机遥感影像的水体提取方法)[J].浙江大学学报(工学版),2022(04):764-774
A类:
AUCSN
B类:
无人机遥感影像,水体提取,UAV,噪声干扰,水体指数,边缘检测算法,结合面,面向对象方法,滤波算法,去噪,Canny,后影,边缘提取,行波,波段,邻域,均值差分,最优分割尺度,多尺度分割,结合水,纹理特征,建立模型,粗提取,闭运算,孔洞,提取效率,无人机影像
AB值:
0.347178
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