典型文献
大尺寸船体曲板摄影测量方法研究
文献摘要：
针对传统的大尺寸船体曲板接触式样箱测量方法难以实现自动化、测量精度低,且不能量化测量误差的问题,提出了一种非接触式基于计算机视觉的船体曲板摄影测量方法.利用摄像机标定算法实现对摄像机内参数和外参数的标定.为得到船体曲板表面的更多特征信息,提出了在船体曲板表面投射结构光的摄影测量方法;并基于AKAZE特征提取算法,将KNN机器学习算法与RANSAC算法相结合进行特征匹配与优化,利用基于特征的准稠密扩散算法实现船体曲板的高精度三维重建.搭建基于计算机视觉的双目摄影测量系统,进行摄像机标定实验和船体曲板测量实验,并进行精度分析.试验结果表明,相比于传统的船体曲板测量方法,在测量场景不小于3 000 mm×3 000 mm,船体曲板尺寸为1 500 mm×2 000 mm范围内,测量误差小于1 mm,满足船舶制造的精度要求,实现了大尺寸船体曲板相对高精度测量.
文献关键词：
大尺寸船体曲板;计算机视觉;摄影测量;摄像机标定;特征匹配;三维重建
中图分类号：
作者姓名：
胡得林;胡勇;于洋;何朋朋;俞峰
作者机构：
武汉理工大学船海与能源动力工程学院 武汉 430063;江南造船(集团)有限责任公司 上海 201913
文献出处：
引用格式：
[1]胡得林;胡勇;于洋;何朋朋;俞峰-.大尺寸船体曲板摄影测量方法研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(04):638-643
A类：
大尺寸船体曲板
B类：
式样,难以实现,测量精度,量化测量,测量误差,非接触式,计算机视觉,摄像机标定,标定算法,算法实现,机内,内参,多特征信息,投射,结构光,AKAZE,特征提取算法,KNN,机器学习算法,RANSAC,特征匹配,稠密,扩散算法,三维重建,双目,摄影测量系统,标定实验,测量实验,精度分析,船舶制造,精度要求,高精度测量
AB值：
0.312986
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