典型文献
基于卫星视频影像的车辆提取算法评价
文献摘要：
视频卫星是一种新型的对地观测卫星,其以视频的形式获取拥有高时间分辨率的动态信息,为运动目标的检测和分析提供数据.但卫星视频影像幅宽大,运动车辆目标在影像上非常小,颜色和纹理信息较弱,并且视频动态场景复杂,背景呈现像素级、甚至亚像素级的不均匀移动,给运动目标检测算法提出了挑战.由于具有与传统地面监控视频不同的特点,常用的动态目标检测方法在卫星视频上会表现出不同的性能.本文基于SkySat和吉林一号视频影像,对6种常用的运动目标检测算法结果的精准率、召回率和F1分数进行了对比评价,分析了各算法的特点和优劣,为卫星视频影像动态目标提取算法的选择和改进提供了有益参考.
文献关键词：
视频卫星;运动目标检测;SkySat;吉林一号
中图分类号：
作者姓名：
谢晓欢;陈仁喜;刘世杰
作者机构：
同济大学 测绘与地理信息学院,上海200092;河海大学 地球科学与工程学院,南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]谢晓欢;陈仁喜;刘世杰-.基于卫星视频影像的车辆提取算法评价)[J].智能计算机与应用,2022(08):1-7
A类：
SkySat
B类：
算法评价,视频卫星,对地观测,高时间分辨率,动态信息,幅宽,宽大,纹理信息,动态场景,现像,像素级,亚像素,运动目标检测,目标检测算法,监控视频,动态目标检测,目标检测方法,上会,吉林一号,召回率,对比评价,目标提取
AB值：
0.322679
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