典型文献
一种基于PCB板图像配准优化算法
文献摘要：
为了提高PCB缺陷检测中的图像配准精度,文章提出一种结合梯度下降算法与随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的改进图像配准优化方法.对得到的灰度图像使用中值滤波去除噪声,通过拉普拉斯算子提取图像边缘来突出图像细节;使用尺度不变特征变换(scale invariant feature trans-form,SIFT)检测算法获取图像特征点并进行特征点匹配,通过匹配的特征点对之间的距离阈值来粗选出较强匹配点,使用改进的算法精选出强匹配点,同时算出基础图像变换矩阵;最后使用梯度下降法对基础图像变换矩阵进行拟合优化.实验结果表明,该算法在PCB板图像匹配过程中可以有效减少误匹配,并能得到准确的图像变换矩阵,且图像配准速度较快,能够满足实际工业现场检测要求.
文献关键词：
SIFT特征点;图像配准;变换矩阵;梯度下降
中图分类号：
作者姓名：
任永强;吕华鑫;晏文彬;李润
作者机构：
合肥工业大学 机械工程学院 ,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]任永强;吕华鑫;晏文彬;李润-.一种基于PCB板图像配准优化算法)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(10):1305-1309
A类：
B类：
PCB,板图,图像配准,缺陷检测,配准精度,梯度下降算法,随机抽样一致性,random,sample,consensus,RANSAC,灰度图像,中值滤波,除噪声,拉普拉斯算子,图像边缘,出图,尺度不变特征变换,scale,invariant,feature,trans,form,SIFT,检测算法,图像特征点,特征点匹配,距离阈值,粗选,精选,图像变换,变换矩阵,梯度下降法,图像匹配,误匹配,工业现场,现场检测,检测要求
AB值：
0.408196
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