典型文献
基于神经网络算法的飞机部件制孔末端执行器结构设计方法研究
文献摘要：
制孔末端执行器是飞机部件自动制孔的主要功能集成设备,其采用的设计方法对制孔工艺有重大影响.从结构设计部分出发,基于神经网络拟合算法,采用80组包含3类框架组件材料、位移和质量的5维向量样本数据,训练获得均方值MSE为0.06的网络模型,从而通过预测获得末端执行器框架的关键尺寸参数,并进而采用拓扑优化方法对框架组件进行轻量化设计.拓扑优化前框架结构在实际工况下最大变形量为0.04 mm、最大应力值为44 MPa,刚强度符合要求;同一工况下,拓扑优化后的框架结构最大变形量为0.026 mm、最大应力值为42 MPa,在质量降低43％的同时,制孔末端执行器框架结构的性能也得到改善.基于神经网络拟合算法对框架关键尺寸的预测,使得设计不再简单依靠经验判断,为末端执行器的结构设计开辟了新思路、新方法.
文献关键词：
神经网络;轻量化;拓扑;二次建模
中图分类号：
作者姓名：
伍承旭;雷沛;孙海龙;谭红;陈强;曾超
作者机构：
成都飞机工业(集团)有限责任公司,四川成都610073;四川省航空智能制造装备工程技术研究中心,四川成都610073
文献出处：
引用格式：
[1]伍承旭;雷沛;孙海龙;谭红;陈强;曾超-.基于神经网络算法的飞机部件制孔末端执行器结构设计方法研究)[J].制造技术与机床,2022(09):40-46
A类：
B类：
神经网络算法,飞机部件,制孔末端执行器,设计方法研究,自动制孔,主要功能,功能集成,集成设备,制孔工艺,重大影响,设计部,分出,拟合算法,MSE,关键尺寸,尺寸参数,拓扑优化方法,轻量化设计,框架结构,实际工况,最大变形量,最大应力,应力值,刚强度,符合要求,二次建模
AB值：
0.284911
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