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基于线结构光的滚动接触表面粗糙度在线测量方法
文献摘要：
为了分析表面粗糙度对金属材料滚动接触疲劳性能的影响,提出一种基于线结构光的滚动接触疲劳试件表面粗糙度测量方法,并构建了在线测量与分析系统.通过安装在滚动接触疲劳试验机上的线结构光传感器采集试件表面点云;采用k维树最近邻搜索方法逐点进行邻域分析与统计,利用距离阈值剔除点云中的离群点;针对从原始轮廓分离粗糙度轮廓时,由传统高斯滤波器所导致的端部效应,采用线性外插法进行修正,从而准确计算试件表面粗糙度Ra值.实验结果表明:表面粗糙度测量平均绝对误差为0.08μm,平均相对误差为6.74％,满足粗糙度测量精度要求,为金属材料疲劳损伤演变过程分析提供依据.
文献关键词：
滚动接触疲劳;表面粗糙度;线结构光;在线测量;点云
中图分类号：
作者姓名：
秦志鹏;吕庆;闫乐天;杨长辉
作者机构：
重庆理工大学机械工程学院,重庆 400054
文献出处：
引用格式：
[1]秦志鹏;吕庆;闫乐天;杨长辉-.基于线结构光的滚动接触表面粗糙度在线测量方法)[J].仪表技术与传感器,2022(12):89-95
A类：
B类：
线结构光,接触表面,在线测量,金属材料,滚动接触疲劳,疲劳性能,试件,表面粗糙度测量,疲劳试验机,光传感器,面点,点云,最近邻搜索,搜索方法,逐点,邻域分析,距离阈值,云中,离群点,高斯滤波器,端部效应,外插,Ra,平均绝对误差,平均相对误差,测量精度,精度要求,疲劳损伤,损伤演变,过程分析
AB值：
0.274525
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