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基于三通道融合的结构光中心条纹提取算法
文献摘要：
实现坝体连接处永久缝的非接触式三维形变测量方法,对保障大坝安全运行具有重要的意义.结构光用来快速获取待测坝体拼接缝部位的表面形貌数据,并利用所获得数据对待测物体表面相貌的三维重构获得缝隙部位形变状态.由于结构光的光条中心提取精度易受噪声干扰,提出了一种三通道特征融合算法来提取条纹中心点.首先,利用方向梯度直方图、局部二值模式和Gabor函数得到三幅光条特征图像.然后,利用图像融合算法确定最终的特征图像.最后,用细化骨架的方法得到中心线.实验结果证明,相较于Steger算法,该方法的最大和平均列坐标差下降至2像素和0.069像素,且测量误差减小至0.114 mm.
文献关键词：
结构光;中心提取;特征融合;测量误差
中图分类号：
作者姓名：
周国平;陈聪;肖可洋;彭金华;赵艳;祝振敏
作者机构：
江西省水利水电开发有限公司,江西南昌 330029;华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]周国平;陈聪;肖可洋;彭金华;赵艳;祝振敏-.基于三通道融合的结构光中心条纹提取算法)[J].测控技术,2022(11):94-101
A类：
三维形变测量
B类：
三通道,道融,结构光,条纹,坝体,连接处,非接触式,大坝安全,光用,拼接缝,表面形貌,得数,待测物体,物体表面,相貌,三维重构,缝隙,光条中心提取,噪声干扰,通道特征融合,融合算法,中心点,方向梯度直方图,局部二值模式,Gabor,三幅,特征图像,图像融合,中心线,Steger,均列,差下,像素,测量误差
AB值：
0.422646
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