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自适应阈值神经导航空间配准方法
文献摘要：
神经导航中基于面匹配的空间配准方法通过对齐图像空间和患者空间的人脸点云来计算空间的对应关系,但因时空差异,两类人脸点云之间可能会存在形变差异,从而导致配准精度劣化.针对这一问题,本团队提出了一种基于自适应阈值的配准方法.对于图像空间和患者空间下的人脸点云,首先使用基于体素的方法对两人脸点云进行降采样,然后使用采样一致初始配准算法进行粗配准,以提供良好的初值,最后通过迭代最近点算法进行精配准,同时使用一个自动计算的距离阈值来去除由局部形变产生的误匹配点对.在一个可设置局部形变的头部模型上进行了实验,结果表明本文方法可以降低人脸局部形变对配准精度的影响,使基于面匹配的空间配准方法更好地应用于神经导航.
文献关键词：
医用光学;生物技术;神经导航;空间配准;形变;自适应阈值;迭代最近点
中图分类号：
作者姓名：
陈聪;刘邈;王继刚;杨守瑞
作者机构：
天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072;天津大学海河医院,天津300222;天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]陈聪;刘邈;王继刚;杨守瑞-.自适应阈值神经导航空间配准方法)[J].中国激光,2022(20):178-188
A类：
B类：
自适应阈值,神经导航,空间配准,配准方法,对齐,图像空间,人脸,点云,因时,时空差异,配准精度,精度劣化,本团,降采样,粗配准,初值,迭代最近点算法,自动计算,距离阈值,变产,误匹配,可设,医用光学,生物技术
AB值：
0.316268
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