典型文献
基于自适应正则项的非均匀B样条肺部图像配准
文献摘要：
肺的呼吸运动估计和校正对图像引导放射治疗肺癌具有重要意义,需要图像配准技术获取运动位移信息.然而,肺器官是典型的运动器官,在呼吸过程中会发生复杂的、不同形式的形变,导致肺部三维Computed Tomography(CT)图像配准难度大且耗时长.目前,肺部CT图像配准依然是一个具有挑战性且亟需解决的难题.提出一种基于自适应正则项的非均匀B样条图像配准方法,首先,以肺部生理结构特点为先验,结合曲率对肺器官网格进行空间自适应稀疏性划分,构建了非均匀B样条形变模型,提高配准效率.然后,通过设计像素点的空间位置权重,对形变场平滑正则项和全变差正则项进行自适应加权,提升配准精度.通过在公共数据集上与其他配准方法的比较,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
成像系统;非刚性配准;肺部CT图像;自适应正则项;非均匀B样条
中图分类号：
作者姓名：
樊攀云;李敏
作者机构：
南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094;重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆400045
文献出处：
引用格式：
[1]樊攀云;李敏-.基于自适应正则项的非均匀B样条肺部图像配准)[J].激光与光电子学进展,2022(10):179-188
A类：
自适应正则项
B类：
非均匀,样条,图像配准,呼吸运动,运动估计,图像引导放射治疗,要图,技术获取,动位移,肺器官,吸过,Computed,Tomography,配准方法,生理结构,先验,曲率,官网,行空,稀疏性,条形,像素点,空间位置,位置权重,形变场,全变差,自适应加权,配准精度,公共数据,成像系统,非刚性配准
AB值：
0.334537
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