典型文献
基于激光点云的农田玉米种植株数数目识别
文献摘要：
为了对玉米种植株数进行无损的自动化识别,利用FARO focus s70地面激光扫描仪、采用四站式扫描方法,采集不同视角下的玉米田块点云数据.设计了一种基于标靶球自动提取的配准算法,对各站获取的点云数据进行精确配准,取得了完整的玉米田块点云数据,并以标靶球拟合误差和标准偏差分析配准精度.对于配准好的3维点云数据,利用采样一致性算法基于圆柱体特征从完整的玉米田块点云中精确分离出茎秆点云,统计玉米种植株数.结果表明,标靶球拟合标准偏差在0.1mm～0.7mm之间,满足仪器测量精度要求;拟合误差总体在2mm～5mm之间,能满足大场景测量配准误差5mm的要求;对玉米种植株数的识别率达到86.1％ ～92.1％.这一结果对于农田环境下玉米种植株数识别的实际应用方面是有帮助的,为作物的估产提供了数据基础,为智慧农业研究提供了理论方法.
文献关键词：
激光技术;株数识别;随机采样一致性算法;农田玉米;点云配准
中图分类号：
作者姓名：
林承达;谢良毅;韩晶;胡方正
作者机构：
华中农业大学 资源与环境学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]林承达;谢良毅;韩晶;胡方正-.基于激光点云的农田玉米种植株数数目识别)[J].激光技术,2022(02):220-225
A类：
s70,标靶球自动提取,株数识别
B类：
激光点云,农田玉米,玉米种植,植株,数数,自动化识别,FARO,focus,地面激光扫描,激光扫描仪,扫描方法,不同视角,玉米田,田块,点云数据,各站,拟合误差,标准偏差,偏差分析,配准精度,圆柱体,云中,茎秆,1mm,7mm,测量精度,精度要求,2mm,5mm,大场景,识别率,估产,数据基础,智慧农业,理论方法,激光技术,随机采样一致性算法,点云配准
AB值：
0.318682
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