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典型文献
基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准
文献摘要:
针对现有电力设备红外与可见光图像配准难度大、配准时间长等问题,提出一种改进曲率尺度空间(CSS)算法的电力设备红外与可见光图像配准方法.首先引入Freeman链码差提高CSS算法的特征点提取精度,其次为每个特征点分配点到弦的垂直距离特征主方向,采用加速稳健特征变换(SURF)算法获得特征描述算子,最后利用双边快速近似最近邻(FLANN)搜索匹配方法和随机抽样一致(RANSAC)方法得到正确的匹配点对,获得仿射变换模型参数.实验结果表明:改进CSS图像配准方法与SURF、尺度不变特征变换(SIFT)、CSS配准方法相比性能指标均有显著提升,平均均方根误差(RMSE)较其他3种算法分别降低了 77.73%、80.32%、7.63%;平均匹配时间分别降低了 30.82%、40.12%、10.57%,提高了电力设备红外与可见光图像配准的效率.
文献关键词:
图像处理;图像匹配;电力设备;红外与可见光图像;Freeman链码;双边快速近似最近邻搜索匹配
作者姓名:
李云红;罗雪敏;苏雪平;朱耀麟;姚兰;段姣姣
作者机构:
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
引用格式:
[1]李云红;罗雪敏;苏雪平;朱耀麟;姚兰;段姣姣-.基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准)[J].激光与光电子学进展,2022(12):128-135
A类:
双边快速近似最近邻搜索匹配
B类:
曲率,尺度空间,电力设备,红外与可见光图像,图像配准,准时,CSS,配准方法,Freeman,链码,特征点提取,垂直距离,距离特征,主方向,加速稳健特征,SURF,特征描述,FLANN,匹配方法,随机抽样一致,RANSAC,仿射变换模型,尺度不变特征变换,SIFT,RMSE,匹配时间,图像匹配
AB值:
0.242954
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