典型文献
基于整合生物信息学构建的肺腺癌内质网应激相关预后模型
文献摘要：
目的 通过整合生物信息学建立内质网应激风险模型,预测肺腺癌(LUAD)患者的预后.方法 本文从癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载数据集,采用单因素、多因素Cox回归分析和Lasso回归分析等方法,筛选和LUAD预后有关的内质网应激相关基因,建立预后风险模型.结果 本研究筛选出8个关键基因,其中,MBTPS2、SEC61G、FURIN和PKP2表达水平与LUAD预后良好呈负相关(P<0.05),EIF2AK3、CAV3、SELENOK和NLRP1表达水平与LUAD预后良好呈正相关(P<0.05).结合临床特征建立内质网应激风险模型并绘制受试者工作特征曲线,预测1、2、3 a总生存期的曲线下面积分别为0.75、0.75和0.77,提示模型对患者总生存期的预测准确性.结论 本研究提出了1个可作为LUAD独立预后因素的内质网应激风险模型,有助于了解LUAD的致病分子机制及开发新的治疗靶点.
文献关键词：
肺腺癌;生物信息学;内质网应激;内质网应激风险模型
中图分类号：
作者姓名：
熊雅俊;许爱国
作者机构：
郑州大学第一附属医院 呼吸与重症三科,河南 郑州 450052
文献出处：
引用格式：
[1]熊雅俊;许爱国-.基于整合生物信息学构建的肺腺癌内质网应激相关预后模型)[J].河南医学研究,2022(24):4417-4423
A类：
内质网应激风险模型,SEC61G,FURIN,EIF2AK3,SELENOK
B类：
整合生物信息学,肺腺癌,预后模型,LUAD,癌症基因组图谱,TCGA,下载数据,Cox,Lasso,预后风险模型,关键基因,MBTPS2,PKP2,CAV3,NLRP1,结合临床,受试者工作特征曲线,总生存期,预测准确性,独立预后因素,开发新,治疗靶点
AB值：
0.21808
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