典型文献
单细胞RNA测序数据的聚类研究
文献摘要：
针对传统的相似性度量方法无法有效处理高维较稀疏数据集的问题,提出了二次相似性度量Y(xi,xj).该相似性度量在一定程度上克服了传统相似性度量对高维稀疏数据可信度较低的弊端.用k-means和k-medoids方法进行聚类,结果表明,针对高维较稀疏数据集,二次相似性度量体现了它的有效性和稳定性,为进一步研究和分析提供了有利条件.
文献关键词：
聚类;RNA测序;相似性度量
中图分类号：
作者姓名：
汪颖;张立莹
作者机构：
大连交通大学,辽宁 大连116028
文献出处：
引用格式：
[1]汪颖;张立莹-.单细胞RNA测序数据的聚类研究)[J].黑龙江科学,2022(22):15-18,25
A类：
高维稀疏数据
B类：
单细胞,序数,聚类研究,相似性度量,二次相,xi,xj,可信度,means,medoids,研究和分析,有利条件
AB值：
0.293599
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