典型文献
基于车联网数据的电动汽车用户驾驶行为画像应用研究
文献摘要：
为了更好地洞察用户需求,研究电动汽车用户画像,构建了一个表达用户特征的用户模型,提出了一种基于车联网大数据用户画像模型.首先,分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究;其次,利用K-means聚类,分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签,构建并提取不同维度的特征变量;最后,进行了实例应用验证.实验结果表明,本文所采用的方法能有效描述用户画像.
文献关键词：
用户画像;车联网大数据;K-means;电动汽车
中图分类号：
作者姓名：
李宗华;翟钧;刁冠通;李晓光;吴炬
作者机构：
重庆长安新能源汽车科技有限公司 重庆 401133
文献出处：
引用格式：
[1]李宗华;翟钧;刁冠通;李晓光;吴炬-.基于车联网数据的电动汽车用户驾驶行为画像应用研究)[J].科技风,2022(18):61-64
A类：
B类：
车联网数据,电动汽车用户,用户驾驶行为,行为画像,地洞,洞察,用户需求,用户特征,用户模型,车联网大数据,用户画像模型,从速,驾驶风格,时间偏好,熟练度,分析和研究,means,别输,不同维度,特征变量,实例应用,应用验证
AB值：
0.390577
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