典型文献
液压系统数据采集与故障预测研究
文献摘要:
机械装备液压系统的参数数据,从装备出厂到使用出现显性故障,都在随使用时间演变着.液压系统性能的好坏,可以用泄漏量这一关键的参数变化来度量.利用液压数据采集器进行采集液压系统泄漏量,结合数据分析,就可以实现液压故障的预测.以某注塑机液压系统为研究对象,在无故障和有故障状态下,分别采集了液压系统的泄漏量数据和油液的污染状态数据,通过数据分析,可以明显地发现液压系统的故障部位,验证了液压数据采集技术对液压故障预测的有效性.
文献关键词:
液压系统;数据采集;故障部位诊断;故障预测;注塑机
中图分类号:
作者姓名:
杨成刚;赵红美;张春辉;张斌;郑杰
作者机构:
唐山工业职业技术学院,河北 唐山 063299;河北港口集团港口机械有限公司, 河北 秦皇岛 066000
文献出处:
引用格式:
[1]杨成刚;赵红美;张春辉;张斌;郑杰-.液压系统数据采集与故障预测研究)[J].工业技术与职业教育,2022(03):19-24
A类:
故障部位诊断
B类:
液压系统,系统数据,故障预测,预测研究,机械装备,数数,出厂,随使,使用时间,时间演变,系统性能,好坏,这一关,参数变化,数据采集器,系统泄漏量,液压故障,注塑机,无故障,故障状态,油液,状态数据,数据采集技术
AB值:
0.34481
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