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基于局部结构形态改进图像边缘限幅滤波算法研究
文献摘要：
应用经典限幅滤波算法(CFA)对边缘去噪处理时容易造成有效的高频边缘被抑制、破坏边缘连续性、丢失目标结构特征的问题.提出了一种基于局部结构形态特征的改进型限幅滤波算法,用于图像边缘滤波处理.该算法利用限幅滤波的原理,引入由5个相邻边缘点构成的滑动模子并遍历边缘各点,对滑动模子中增量超限的点加以结构形态预测和阈值判断,即通过滑动模子建立局部轮廓的结构形态模型,并应用模型进行边缘预测;对超限点与预测值的差异进行了比较,为判定是否遇到台阶、凸缘或尖锐的结构特征提供了依据.为了测试新算法在边缘保持和滤波降噪方面的能力,与传统限幅滤波算法进行了对比实验.实验结果表明:基于局部结构形态特征的改进限幅滤波算法不但具有高效的去噪能力,而且对目标结构中的高频边缘具有显著保护作用.
文献关键词：
计量学;图像边缘滤波;限幅滤波算法;局部结构形态;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
孙晓辉;蔡永洪;林雁飞
作者机构：
广州工程技术职业学院,广东广州510075;广州计量检测技术研究院,广东广州510663
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓辉;蔡永洪;林雁飞-.基于局部结构形态改进图像边缘限幅滤波算法研究)[J].计量学报,2022(01):21-25
A类：
局部结构形态,限幅滤波算法,图像边缘滤波
B类：
算法研究,CFA,边缘去噪,去噪处理,目标结构,改进型,滤波处理,法利,邻边,边缘点,模子,遍历,超限,形态预测,阈值判断,形态模型,应用模型,凸缘,尖锐,新算法,边缘保持,降噪,机器视觉
AB值：
0.234677
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