典型文献
一种指纹图像简化预处理与特征提取算法实现
文献摘要：
自动指纹识别技术已经步入一个新的时期,现有的自动指纹识别技术在愈加完善和精确的同时也愈加复杂.在保证精确的前提下,有效提高计算效率,以更好地适应移动互联网时代背景下对自动指纹识别技术的要求,成为了一个亟待解决的问题.指纹图像预处理和特征提取中的算法优化对于指纹识别技术的精度和速度具有关键的影响.为了改善指纹图像预处理过程中的计算效率问题,在使用规格化算法进行对比度调节的基础上,针对指纹采集时产生的噪声使用8方向的方向滤波算法,并在之后使用局部自适应的阈值算法进行二值化处理.在图像细化环节,使用形态学快速细化算法替换传统的OPTA细化算法进行细化.在对细节特征进行提取后,对图像边缘的伪特征切割、去除并使用欧式距离作为判断依据以去除伪特征点.结果表明,此种算法能够有效解决计算效率的问题.
文献关键词：
指纹识别;预处理;方向滤波;形态学算法
中图分类号：
作者姓名：
罗海宁;王建英
作者机构：
兰州交通大学交通运输学院,兰州730070;天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300457
文献出处：
引用格式：
[1]罗海宁;王建英-.一种指纹图像简化预处理与特征提取算法实现)[J].自动化与仪器仪表,2022(01):26-29,34
A类：
OPTA
B类：
指纹图像,特征提取算法,算法实现,指纹识别,加完,高计算效率,移动互联网时代,图像预处理,算法优化,效率问题,规格化,对比度,方向滤波,滤波算法,局部自适应,二值化处理,图像细化,细节特征,图像边缘,欧式距离,判断依据,特征点,决计,形态学算法
AB值：
0.322776
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