典型文献
动力学小波字典驱动的轴承故障个性化稀疏诊断
文献摘要：
针对轴承信号稀疏分解方法中因轴承个性化振动行为导致稀疏分解字典与故障信号适配性差,以及因字典参数设置、选取不当而使其在实际应用中稀疏分解效果不佳的问题,提出一种基于动力学小波字典的个性化稀疏诊断方法.该方法基于有限元技术和稀疏分解的思想,根据轴承所处运行工况的不同,建立个性化动力学仿真模型,仿真出振动信号,并从中提取出单个瞬态冲击作为字典原子,将原子进行拓普利兹(Toeplitz)延拓生成动力学小波分析字典,结合正交匹配追踪算法(OMP)对信号进行稀疏分解并重构,提取轴承故障特征频率.动力学模型仿真信号和试验台信号的分析结果表明,相比常用的相关滤波算法(CFA)构造的参数字典、K-SVD自学习字典和快速谱峭度方法,所提出的方法可以更加准确有效地提取故障特征成分,且具有较好的的稳定性和可拓展性.
文献关键词：
稀疏分解;有限元技术;动力学小波;个性化诊断;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
张龙;赵丽娟;杨锦雯;涂文兵;张号
作者机构：
华东交通大学机电与车辆工程学院 南昌 330013;轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]张龙;赵丽娟;杨锦雯;涂文兵;张号-.动力学小波字典驱动的轴承故障个性化稀疏诊断)[J].电子测量与仪器学报,2022(07):213-222
A类：
动力学小波
B类：
字典,轴承故障,稀疏分解,分解方法,解字,故障信号,适配性,参数设置,有限元技术,运行工况,动力学仿真模型,振动信号,瞬态冲击,普利,利兹,Toeplitz,延拓,生成动力学,小波分析,析字,正交匹配追踪算法,OMP,故障特征频率,模型仿真,试验台,相关滤波算法,CFA,SVD,自学习,习字,快速谱峭度,确有,特征成分,可拓,拓展性,个性化诊断
AB值：
0.336748
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