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基于机器视觉的燃气表表观缺陷自动检测方法
文献摘要：
针对膜式燃气表表观缺陷用普通拍照难以高精、高效检测的难题,提出了一种基于机器视觉的燃气表表观缺陷自动检测方法.依据均值滤波算法去除图像中噪声后,基于Otsu自适应分割方法精准分割缺陷与背景区域,在此基础上,采用连通域算法对缺陷轮廓进行提取.实验结果表明,该方法针对划痕、孔洞、表皮剥落等缺陷的检测精度达100％,检测速度为0.42f/s以内,可以有效解决当前燃气表缺陷检测技术效率低、成本高的难题.
文献关键词：
膜式燃气表;机器视觉;均值滤波;算法
中图分类号：
作者姓名：
卢其伦;闫奕樸;张圆明;陈敏怡;汤梓玥
作者机构：
广州能源检测研究院;桂林电子科技大学
文献出处：
引用格式：
[1]卢其伦;闫奕樸;张圆明;陈敏怡;汤梓玥-.基于机器视觉的燃气表表观缺陷自动检测方法)[J].计量与测试技术,2022(07):54-56
A类：
42f
B类：
机器视觉,表表,表观缺陷,自动检测,膜式燃气表,拍照,高效检测,均值滤波算法,Otsu,自适应分割,分割方法,背景区域,连通域,缺陷轮廓,划痕,孔洞,剥落,检测精度,检测速度,缺陷检测,技术效率
AB值：
0.331599
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