典型文献
基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法
文献摘要：
为了提升遥感图像边缘去噪质量以及去噪效率,设计一种基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法.对遥感图像数据实施归一化处理、标准化处理、图像增强处理.以预处理后的数据作为研究基础,对原有形态边缘提取算子实施多次改进,采用加权自适应多尺度形态边缘提取算法提取遥感图像边缘,利用伞形算子进行递归局部邻域扩散,实现遥感边缘图像去噪.测试结果表明,该方法的最大去噪误差与平均去噪误差较小,边缘去噪时间较短,小曲率数据点的个数明显增加,而大曲率数据点的个数则明显减少,说明设计方法的遥感图像边缘去噪质量高,去噪效率高.
文献关键词：
数学形态学算法;遥感图像;边缘去噪;图像增强处理;边缘提取算子
中图分类号：
作者姓名：
郑雅茹
作者机构：
西安航空职业技术学院,西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]郑雅茹-.基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(05):36-39
A类：
B类：
数学形态学算法,遥感图像,图像边缘,边缘去噪,去噪方法,图像数据,归一化处理,标准化处理,图像增强处理,边缘提取算子,子实,伞形,递归,局部邻域,边缘图,图像去噪,小曲,据点,大曲率,数则
AB值：
0.22805
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