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基于改进SSA优化预测模型的大曲发酵湿度监控系统
文献摘要：
目的:解决大曲发酵检测困难、发酵状态难以判断和调控等问题.方法:提出Tent-SSA优化BP神经网络算法大曲发酵湿度预测模型与动态阈值控制算法,实现大曲发酵过程中大曲状态实时判断与调控.结果:该仿真预测模型预测的湿度误差小(0.596％)、鲁棒性强且收敛速度快.结论:基于该模型的大曲监控系统准确可靠.
文献关键词：
大曲发酵;改进麻雀搜索算法(SSA);BP神经网络算法;预测;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
廖俊杰;胡光忠;夏秋;朱文昌;宾秋月
作者机构：
四川轻化工大学机械工程学院,四川 宜宾 644000
文献出处：
引用格式：
[1]廖俊杰;胡光忠;夏秋;朱文昌;宾秋月-.基于改进SSA优化预测模型的大曲发酵湿度监控系统)[J].食品与机械,2022(09):93-97
A类：
B类：
SSA,大曲发酵,监控系统,Tent,神经网络算法,动态阈值,控制算法,发酵过程,仿真预测,收敛速度,改进麻雀搜索算法
AB值：
0.22045
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