典型文献
基于约束的神经网络燃料电池性能预测模型对比分析
文献摘要：
本文基于功率为4.5kW燃料电池堆台架耐久试验数据,总结燃料电池堆电压衰减规律,并参考国内外研究成果,提出了用于优化神经网络燃料电池堆性能预测模型的三个约束条件,分别构建基于该约束条件下BP神经网络模型和ELMAN神经网络模型,并进行对比分析.预测结果表明,约束条件在保证预测精度的同时,能有效提升网络训练结果的稳定性,保证模型每次都能做出符合燃料电池衰减规律的预测.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
叶涵琦;王要娟;朱皓民;张若婧
作者机构：
上海机动车检测认证技术研究中心有限公司;上海智能新能源汽车科创功能平台有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]叶涵琦;王要娟;朱皓民;张若婧-.基于约束的神经网络燃料电池性能预测模型对比分析)[J].汽车与配件,2022(14):64-71
A类：
B类：
燃料电池性能,性能预测模型,预测模型对比分析,5kW,燃料电池堆,台架耐久试验,电压衰减,衰减规律,优化神经网络,ELMAN,网络训练
AB值：
0.272514
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