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基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法
文献摘要：
为推进新能源汽车的发展与建设，该文对基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法进行设计研究。通过采集纯电动汽车行驶耗能数据、基于机器学习算法的纯电动汽车电池能量状态估计、基于神经网络模型的能耗预测值输出，完成对预测方法的设计。通过对比试验证明，设计方法预测结果的均方根误差基本可以控制在0.005范围内，误差值较小。由此可以证明，此次研究设计的方法综合性能更优，预测结果与实际结果更为匹配。
文献关键词：
机器学习算法;纯电动汽车;能耗
中图分类号：
作者姓名：
谭善茂
作者机构：
广东省技师学院，广东 广州 510410
文献出处：
引用格式：
[1]谭善茂-.基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法)[J].汽车测试报告,2022(08):60-62
A类：
B类：
基于机器学习,机器学习算法,纯电动汽车,汽车能耗,能耗预测,新能源汽车,发展与建设,汽车行驶,电动汽车电池,能量状态,状态估计,误差值
AB值：
0.189561
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