典型文献
基于数字模型的重载铁路工务设备全寿命周期管理
文献摘要：
为了推动智慧重载铁路建设,提升工务设备智能运维水平,采用大数据、BIM(Building Information Modeling)和GIS(Geography Information System)技术构建了工务设备全寿命周期管理系统,解决了数据孤岛等问题,实现了重载铁路工务设备数字化、精细化管理.该管理系统将以设备为核心的各类数据予以统一存储、管理和共享,并通过制定工务设备及构件的统一分类编码规则,使得桥梁、隧道的BIM模型和线路单体构件矢量图以及检测数据、设计参数、病害信息等均可综合展示,为运维管理部门提供了高效便捷的数据服务.使用神经网络等技术对设备进行状态评估及变化趋势预测,为研究工务设备状态变化规律、制定养护维修决策提供了数据支持.
文献关键词：
重载铁路;数字模型;设备单体化;全寿命周期;设备履历;工务设备;BIM;GIS
中图分类号：
作者姓名：
代春平
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]代春平-.基于数字模型的重载铁路工务设备全寿命周期管理)[J].铁道建筑,2022(08):37-41
A类：
工务设备,智慧重载铁路,设备单体化
B类：
数字模型,铁路工务,设备全寿命周期管理,铁路建设,智能运维,BIM,Building,Information,Modeling,Geography,System,技术构建,数据孤岛,统一分类,编码规则,矢量图,检测数据,设计参数,综合展示,运维管理,高效便捷,数据服务,状态评估,趋势预测,设备状态,状态变化,养护维修,维修决策,设备履历
AB值：
0.261414
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