典型文献
面向智能电网的5g高可靠低时延下行链路资源调度方法
文献摘要：
本文研究面向智能电网的5G高可靠低时延下行链路资源调度方案,提出一种基于神经网络的调度方案.所提的方案同时考虑eMBB(Enhanced Mobile Broadband)与uRLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication)两种业务.首先本文对比例公平算法进行了改进,以为各个用户分配资源,其次,利用DNN神经网络的方式对eMBB用户的解码成功率进行预测,并据此计算出各个用户的吞吐量损失并设计出可行的穿孔方案,旨在最小化uRLLC用户穿孔对eMBB.仿真结果表明,所提方案在eMBB用户的吞吐量和可靠性性能都得到了保证.
文献关键词：
高可靠低时延;资源调度;神经网络;智能电网
中图分类号：
作者姓名：
俞海猛;隋仕伟;张云凯
作者机构：
国电南瑞南京控制系统有限公司,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]俞海猛;隋仕伟;张云凯-.面向智能电网的5g高可靠低时延下行链路资源调度方法)[J].科技视界,2022(33):11-13
A类：
B类：
智能电网,5g,高可靠低时延,下行链路,链路资源,资源调度,调度方法,调度方案,eMBB,Enhanced,Mobile,Broadband,uRLLC,Ultra,Reliable,Low,Latency,Communication,种业,分配资源,DNN,解码成功率,吞吐量,穿孔
AB值：
0.396598
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