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基于IPSO优化BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测算法
文献摘要：
传统输电线路覆冰厚度预测方法预测精度低,预测方法的优化算法容易陷入局部最优.针对上述问题,本文提出了一种基于IPSO优化BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测算法.该算法综合考虑风速、温度、湿度等覆冰因素,在基于BP神经网络模型的基础上,引入改进后的粒子群算法对BP模型的权值和阈值进行自动寻优,构建了基于IPSO-BP神经网络的覆冰厚度预测模型.结果表明,基于IPSO优化后的BP模型预测值更贴近实际值,预测精度明显提升.
文献关键词：
输电线路;覆冰;BP神经网络;PSO;优化
中图分类号：
作者姓名：
宋羽
作者机构：
安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]宋羽-.基于IPSO优化BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测算法)[J].科技风,2022(29):1-3
A类：
B类：
IPSO,输电线路覆冰,覆冰厚度预测,预测算法,局部最优,粒子群算法,权值
AB值：
0.095053
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