典型文献
基于GS-GBDT的边坡稳定性评价模型
文献摘要：
针对传统边坡稳定性评价方法不能较好地处理非线性问题,提出一种基于网格搜索和梯度提升决策树(GS-GBDT)的边坡稳定性评价方法.根据收集到的39个边坡实例,采用前30个样本开展模型训练,建立基于GS-GBDT的边坡稳定性评价模型,再采用此模型预测余下的样本,并比较分析了此模型与基于BP神经网络和支持向量机的算法模型.结果表明,GS-GBDT算法建立的模型分类正确率最高,这为边坡稳定性评价提供新思路.
文献关键词：
边坡稳定性;评价模型;梯度提升决策树;网格搜索
中图分类号：
作者姓名：
樊奇
作者机构：
上海勘测设计研究院有限公司,上海 200434
文献出处：
引用格式：
[1]樊奇-.基于GS-GBDT的边坡稳定性评价模型)[J].科学技术创新,2022(22):13-16
A类：
B类：
GS,GBDT,边坡稳定性评价,稳定性评价模型,稳定性评价方法,非线性问题,网格搜索,梯度提升决策树,模型训练,余下,算法模型,模型分类
AB值：
0.190416
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