典型文献
基于不同BP神经网络模型的桥梁温度预测模型构建
文献摘要：
桥梁温度是影响桥梁质量的重要因素,为找出桥梁温度的估算模型,以BP神经网络模型为基础,采用优化的麻雀算法对BP模型进行改进,构建了 ISSABP模型,并将该模型计算结果与不同传统机器学习模型进行了比较,分析了模型精度,结果表明:桥梁温度在年内的变化趋势存在明显的规律性,ISSABP模型在桥梁温度模拟中的误差最低、一致性指标最高、可移植性最强,可推荐用于估算桥梁温度.
文献关键词：
桥梁温度;BP模型;麻雀算法;可移植性
中图分类号：
作者姓名：
王微
作者机构：
北京市政路桥管理养护集团有限公司,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]王微-.基于不同BP神经网络模型的桥梁温度预测模型构建)[J].科学技术创新,2022(34):157-160
A类：
ISSABP
B类：
桥梁温度,温度预测模型,预测模型构建,桥梁质量,估算模型,麻雀算法,机器学习模型,模型精度,一致性指标,可移植性
AB值：
0.218463
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