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基于模糊神经网络的桥梁施工多目标风险分析与评价
文献摘要：
为构建桥梁施工的风险评估模型,同时构建桥梁施工风险评估体系,基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化,将优化后的神经网络模型用于施工风险评价中.从人员风险、材料设备风险、外部环境风险和其他风险构建了桥梁施工风险评估体系,分析了 2个施工方案的风险等级,结果表明:施工方案1在不同年份的风险等级为较低风险和低风险等级,施工方案2在不同年份的风险均为低风险等级,表明该模型可选出最优施工方案.
文献关键词：
桥梁施工;风险评估;FCM聚类分析;蝙蝠算法;TS模糊神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王微
作者机构：
北京市政路桥管理养护集团有限公司,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]王微-.基于模糊神经网络的桥梁施工多目标风险分析与评价)[J].科学技术创新,2022(36):147-150
A类：
B类：
模糊神经网络,桥梁施工,目标风险,分析与评价,建桥,风险评估模型,施工风险评估,风险评估体系,改进蝙蝠算法,算法优化,FCM,TS,施工风险评价,人员风险,设备风险,外部环境风险,施工方案,风险等级,不同年份,低风险
AB值：
0.290577
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