典型文献
韦家碾客流预测及客运组织对策分析
文献摘要：
城市轨道交通在一定程度上能够共享地面道路交通的交通需求和交通拥堵.精确的短期客流预测有助于优化客流组织结构,本文采用循环神经网络模型对车站进行短期客流量预测,在此基础上,对目前的韦家碾客运组织运用Anylogic模拟进站客流,分析韦家碾的进站客流组织存在的问题,设计优化方案并分析可行性.
文献关键词：
客流预测;循环神经网络;Anylogic仿真
中图分类号：
作者姓名：
杨其芝;张海波;李健;徐艳玲
作者机构：
西南交通大学希望学院,四川 成都 610400
文献出处：
引用格式：
[1]杨其芝;张海波;李健;徐艳玲-.韦家碾客流预测及客运组织对策分析)[J].科学技术创新,2022(22):152-155
A类：
B类：
客运组织,组织对策,对策分析,城市轨道交通,道路交通,交通需求,交通拥堵,短期客流预测,客流组织,循环神经网络模型,车站,客流量预测,Anylogic,进站
AB值：
0.321496
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
