典型文献
基于卷积神经网络的车辆特征识别技术研究
文献摘要：
以车牌和车身颜色为研究对象,建立卷积神经网络模型,开展测试和对比试验,确定车辆特征识别技术的识别效果.对车牌汉字、字母、数字和车身颜色进行测试和对比,试验结果表明,改进后卷积神经网络车辆识别技术准确率和识别速度均较高,识别效果较好,具有较强的实用性.
文献关键词：
卷积神经网络;车辆特征识别;车牌颜色
中图分类号：
作者姓名：
李磊
作者机构：
山西交通信息通信有限公司,山西太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]李磊-.基于卷积神经网络的车辆特征识别技术研究)[J].交通世界（下旬刊）,2022(03):4-5,12
A类：
车辆特征识别
B类：
识别技术研究,车身颜色,立卷,卷积神经网络模型,汉字,字母,车辆识别,车牌颜色
AB值：
0.21743
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