典型文献
基于多源数据的水利工程施工复合地基承载力估算研究
文献摘要：
为得出水利工程复合地基承载力的最优估算模型,以实测承载力为基础,基于人工神经网络模型(ANN),以3种优化算法(布谷鸟算法CSA、粒子群算法PSO、遗传算法GA)构建了 3种优化模型,以多源数据为输入组合方式,比较了不同模型精度,结果表明:影响复合地基承载力的因素由高到低依次为桩径、桩长、置换率、施工工艺、孔隙比,CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,可推荐估算水利工程复合地基承载力.
文献关键词：
复合地基;承载力;多源数据;人工神经网络模型;布谷鸟算法
中图分类号：
作者姓名：
惠伟伟;罗小玲;伍芝铭;李春宇
作者机构：
重庆市南岸区农业农村委员会,重庆400000;重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司,重庆400000
文献出处：
引用格式：
[1]惠伟伟;罗小玲;伍芝铭;李春宇-.基于多源数据的水利工程施工复合地基承载力估算研究)[J].科学技术创新,2022(31):146-149
A类：
B类：
多源数据,水利工程施工,复合地基承载力,估算模型,人工神经网络模型,ANN,布谷鸟算法,CSA,粒子群算法,PSO,GA,组合方式,模型精度,桩径,桩长,置换率,施工工艺,孔隙比
AB值：
0.218068
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