典型文献
国六柴油机故障诊断智能决策支持系统
文献摘要：
为解决国六柴油机故障率高的问题,建立故障诊断智能决策支持系统,对售后系统大数据分析,通过模型分析发现问题原因.针对高频故障制定相应优化措施,车辆状态实现在线数据跟踪,达到持续提升产品质量的效果.柴油机故障诊断智能决策支持系统,包含知识库、模型库、方法库以及数据库.知识库对发动机故障进行原理性汇总,方法库存储各种数学模型算法模块,模型库存储人机对话实现的各种模型,数据库是用来存储各种售后数据.随着售后数据积累不断扩充数据库,并对模型库不断训练.对某地区售后国六柴油机高频故障进行跟踪,该系统实试运行三个月.结果显示,国六柴油机售后高频故障故障降低20％.
文献关键词：
国六柴油机;数据挖掘;数据库;智能决策支持系统
中图分类号：
作者姓名：
郭冬雪;潘伟;王泽宇;张正午
作者机构：
潍柴动力股份有限公司,山东潍坊 261061
文献出处：
引用格式：
[1]郭冬雪;潘伟;王泽宇;张正午-.国六柴油机故障诊断智能决策支持系统)[J].内燃机与配件,2022(16):59-61
A类：
B类：
国六柴油机,柴油机故障诊断,智能决策支持系统,故障率,售后,发现问题,问题原因,高频故障,优化措施,提升产品质量,知识库,模型库,法库,库存,模型算法,算法模块,人机对话,数据积累,充数,某地区,试运行,故障降低
AB值：
0.220964
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