典型文献
基于序贯随机克里金模型的涡轮叶片力学性能预报
文献摘要：
针对基于近似模型的涡轮叶片设计过程中一次性建模方法未能充分利用样本点信息导致近似建模精度较低的弊端,提出了基于积分均方误差(Integral mean square error,IMSE)减小的序贯建模方法.以随机克里金模型(Stochastic Kriging,SK)作为近似模型考虑响应不确定性的影响,并通过添加使近似模型IMSE期望减小最大的样本点序贯更新近似模型."克里金信任"(Kriging believer)策略被应用于序贯选取样本点优化问题的求解过程,以减小仿真成本.选用了一个数值算例和涡轮叶片力学性能预报工程算例验证所提出方法的性能,结果表明,所提出的方法与一次性建模方法相比,在相同仿真成本下能构建全局和局部精度更优的近似模型.
文献关键词：
涡轮叶片;随机克里金;序贯建模;响应不确定性;置信区间
中图分类号：
作者姓名：
张益敢;胡杰翔;刘华坪;董爱华
作者机构：
华中科技大学航空航天学院,武汉430074;哈尔滨电气集团有限公司,哈尔滨150028
文献出处：
引用格式：
[1]张益敢;胡杰翔;刘华坪;董爱华-.基于序贯随机克里金模型的涡轮叶片力学性能预报)[J].汽轮机技术,2022(04):241-245,266
A类：
IMSE,序贯建模,believer
B类：
随机克里金,克里金模型,涡轮叶片,性能预报,近似模型,叶片设计,设计过程中,样本点,近似建模,建模精度,均方误差,Integral,mean,square,error,Stochastic,Kriging,SK,响应不确定性,确定性的,新近,金信,优化问题,数值算例,算例验证,置信区间
AB值：
0.288965
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