典型文献
基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量提升方法
文献摘要：
针对在3D人脸重建领域内,由于3D点云数据分布不均匀,在点云数据稀疏的区域会造成颜色填充,从而导致3D人脸生成效果不佳的问题.提出了一种在PRNet的基础上基于reinhard色彩迁移算法和RGB色域分割相结合的区域色彩迁移算法.使用RGB色域分割将颜色填充部分边界确定出来,然后使用reinhard色彩迁移算法进行区域的色彩迁移.从而完成在不影响整体人脸颜色的情况下迁移指定区域色彩.在Florence和AFLW2000-3D数据集中生成的人脸质量比现有人脸生成算法生成的质量有显著的提高,为在不提高3D点云数据量的基础上改善颜色填充的情况提供了新的解决方案.
文献关键词：
3D人脸重建;色彩迁移;RGB色域;3D点云
中图分类号：
作者姓名：
门豪;刘宇;卓奕炜;田泽佳
作者机构：
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430070;南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210019
文献出处：
引用格式：
[1]门豪;刘宇;卓奕炜;田泽佳-.基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量提升方法)[J].电子设计工程,2022(16):84-89
A类：
色彩迁移,PRNet,reinhard,AFLW2000
B类：
人脸重建,重建质量,提升方法,点云数据,数据分布,分布不均匀,数据稀疏,人脸生成,RGB,色域,分边,移指,Florence,生成算法,数据量
AB值：
0.220058
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
