典型文献
基于Adaboost的肤色分割算法设计与实现
文献摘要：
针对被检测图像的背景非常复杂时,基于特征的人脸检测算法通常会出现很高的误检率即将复杂背景错误判断为人脸问题,提出了一种基于Adaboost的肤色分割算法.由于人脸部皮肤颜色和其他背景颜色反差较大,基于Adaboost算法通过相应数据库建立皮肤颜色分类器,与传统肤色分类方法相比,这种新的方法不需要设置阈值,避免了人工的干扰,通过实验对比发现基于Adaboost算法的肤色分割算法速度较快而且错误率低.
文献关键词：
肤色分割;Adaboost;阈值;分类器
中图分类号：
作者姓名：
薛宾田
作者机构：
河南牧业经济学院 信息工程学院,河南郑州,450053
文献出处：
引用格式：
[1]薛宾田-.基于Adaboost的肤色分割算法设计与实现)[J].电子制作,2022(15):70-73
A类：
B类：
Adaboost,肤色分割,分割算法,算法设计与实现,非常复杂,人脸检测,检测算法,误检率,复杂背景,错误判断,脸部皮肤,皮肤颜色,背景颜色,反差,数据库建立,颜色分类,分类器,分类方法,设置阈值,实验对比,错误率
AB值：
0.410196
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