典型文献
基于注意力融合的多模态人脸活体检测算法
文献摘要：
针对人脸活体检测技术在复杂光线条件下识别率低,边缘设备硬件条件有限的问题,文章提出一种基于注意力机制融合的多模态人脸活体检测算法.将可见光图的PLGF特征图和近红外图作为输入,通过注意力机制进行融合,并采用颜色通道差值图进行辅助判定.设计了轻量化骨干网络提升算法在边缘设备中的推理效率,参数量相比mobelienetV2减少80％.在自建数据集上的实验表明,人脸活体检测准确率为99.93％,可有效提升算法在不同攻击方式、不同光照条件下的准确率.
文献关键词：
注意力机制;多模态融合;人脸活体检测;近红外;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
魏东;岳许要;章烈剽;黄宇恒
作者机构：
广州广电运通金融电子股份有限公司,广东广州 510700;广州广电卓识智能科技有限公司,广东广州 510700
文献出处：
引用格式：
[1]魏东;岳许要;章烈剽;黄宇恒-.基于注意力融合的多模态人脸活体检测算法)[J].现代信息科技,2022(20):65-70
A类：
mobelienetV2
B类：
注意力融合,人脸活体检测,检测算法,活体检测技术,光线,线条,识别率,边缘设备,硬件条件,注意力机制融合,可见光图,PLGF,特征图,近红外,红外图,颜色通道,骨干网络,参数量,自建数据集,检测准确率,攻击方式,光照条件,多模态融合,深度神经网络
AB值：
0.331515
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